更大的网，捞得更多

老渔人试出一个怪门道：网织大十倍、出海多十趟，捞回的鱼并不只多十倍，而是顺着一条滑溜的曲线稳步往上爬，鲜有意外。他不必另学绝技，只管把网一岁岁织大、把船一年年开远，收成便乖乖贴着那条线往上走。规模自己会替他长本事。旁人笑他死力气，他只咧嘴：『我不比谁巧，只比谁肯把网织得更大。』

揭示

这则故事想说的概念是：缩放定律（Scaling Laws）。

英文定义（Scaling Laws）：Empirical relationships showing that a model’s error decreases as a predictable power-law function of its size, data, and compute.

它属于哪个领域：机器学习 / 经验规律（Machine Learning / Empirical Scaling）

大模型研究中，测试误差随参数量、数据量、算力的增加而按幂律下降，这一经验规律指导了算力投入决策。

故事里的隐喻对应什么

• 网织大十倍 → 模型参数量增大
• 撒的次数 → 训练数据 / 算力增加
• 平滑提升的曲线 → 幂律下降的损失
• 不必换技法 → 规模本身带来能力提升