分科看都变好，合起来却变糟的怪事

两家医馆比疗效。甲馆治重症三十人、痊十二；治轻症七十人、痊六十三——重症治愈率四成，轻症九成，样样比乙馆高。乙馆重症十人痊三（三成）、轻症九十人痊七十二（八成），样样偏低。可把两馆全合起来：甲共百人痊七十五（75%），乙共百人痊七十五（75%）——竟一样？再细看，甲馆专接轻症的大头，乙馆也差不多，只是甲重症比例高拖了总账。更绝的一次：甲每项都赢，总治愈率却输给乙，只因甲收治的轻症少、重症多。单项全胜，总和翻盘，根子在『各组人数不等』这只看不见的手。

揭示

这则故事想说的概念是：辛普森悖论（Simpson’s Paradox）。

英文定义（Simpson’s Paradox）：A phenomenon in which a trend appears in several groups of data but disappears or reverses when the groups are combined, usually because of a lurking confounding variable that differs in size across groups.

它属于哪个领域：统计学（Statistics）

辛普森悖论：在分组中都成立的趋势，合并后消失甚至反转，常因存在规模不等的混杂变量。它警示『分看』与『总看』可能得出相反结论，是误用平均、错配基准的温床。读任何『总体胜出』的结论前，先问：是不是被各组权重悄悄扭转了？

故事里的隐喻对应什么

• 甲每项都赢、总和却输 → 分组趋势与合并趋势相反
• 各组人数不等 → 混杂变量（权重）驱动反转
• 看不见的手 → 潜藏的混杂因素
• 总看翻盘 → 聚合掩盖分组结构