忽略了『本来就有多少』的判官
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为什么只盯着『命中率』,会判错大多数人
城小盗贼极少,千人中不过一二。新来的捕快发明一面『识盗镜』,说照出『贼相』的必是贼。一日镜指了十人,经查九人清白、一人真贼。捕快得意:『十中揪一,准得很!』老法官摇头:『千人里本来就近乎没有贼,你这一照,倒把九个好人当贼抓。比起『镜说你是贼』,更该先想『全城本就没几个贼』——那面镜的『命中』,大多命中的是好人。』人们总被具体的『指认』震住,忘了先问『这事儿本来就多不多』。
揭示
这则故事想说的概念是:基础概率忽视(Base Rate Neglect)。
英文定义(Base Rate Neglect):The tendency to ignore the prior probability (base rate) of an event when judging likelihood, over-weighting specific but unrepresentative evidence.
它属于哪个领域:统计学 / 认知(Statistics / Cognition)
基础概率忽视指人判断时忽略事件的先验频率,被鲜明但具体的小样本带偏。罕见的病、罕见的罪、罕见的风险,单看『命中率』会严重误判。正确推理须先把基础概率摆上秤,再看检测的证据力——否则『准的测试』也会在罕见事件上错抓一大片。
故事里的隐喻对应什么
- 千人里本就没几个贼 → 基础概率(先验)极低
- 镜指十人、九人清白 → 忽视先验 ⇒ 大量误报
- 被具体指认震住 → 鲜活证据压倒基数
- 先问本来多不多 → 须用基础率校准判断