0010 · 简化启发式
大脑的"捷径"——省时省力但也容易出错
1
启发式的本质是什么？
2
「最近新闻上飞机失事很多，我不敢坐飞机」——这是哪种启发式？
3
「第一个同事说 3 个月，所以这个功能要 3 个月」——这是哪种启发式？
4
「我只关注支持我观点的数据」——这是哪种认知偏误？
5
「我们一直这样做，所以应该继续做」——这是哪种偏误？
6
「权威专家都这么说，所以一定是对的」——这是哪种偏误？
7
以下哪个是「损失厌恶」的正确例子？
8
启发式在什么情况下最危险？
9
以下哪个是「可得性启发式」在 PM 工作中的具体体现？
10
芒格的「反向思考」如何帮助对抗启发式偏误？
读代码题
R1
R1. 场景：你强烈支持做 AI 功能，原因是：「所有科技巨头都在做 AI！」——用所学启发式知识分析，这个判断受到了什么偏误的影响？
R2
R2. 场景：CEO 给出的初始预算数字是 200 万。你的团队觉得这个数字作为基础偏高，但如果不经过系统思考，这个数字会锚定所有人的判断。
你会怎么做来减少锚定效应的影响？
六、答题提示
展开提示
- Q1 — 大脑的快速决策捷径
- Q2 — 可得性启发式
- Q3 — 锚定效应
- Q4 — 只关注支持自己观点的证据 = 确认偏误
- Q5 — 「一直这样做所以应该继续」 = 现状偏误
- Q6 — 「权威说的就是对的」 = 权威偏误
- Q7 — 宁愿不改变避免损失 = 损失厌恶
- Q8 — 重要决策（大投入、不可逆）
- Q9 — 高估容易回忆起的信息 = 可得性偏误
- Q10 — 反向思考让你看到捷径盲区
七、本课行动清单
- 每次重要决策前，问自己「我现在用的是哪条启发式捷径？」
- 在方案评审中，强制寻找「反面证据」——检查确认偏误
- 被初始数字锚定时，刻意重新独立估算一次
- 记录自己被启发式带偏的真实时刻——建立「我的决策偏见清单」
八、参考来源
- ③ 严肃学术：Kahneman & Tversky, 「Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases」 (1974) — 启发式偏误的原始研究。
- ② 行业经典：Nassim Taleb, Thinking, Fast and Slow — 启发式与直觉决策的系统研究。
- ④ 芒格文集：Poor Charlie’s Almanack — 「反过来想」对抗启发式偏误。
下一步：看 Lesson 0011 · 能力圈