AI 工作流 + 基础设施时间 ROI

完整 9 步工作流 + 不依赖券商 API / 自建数据库 / 自建 LLM

交易实操·支柱⑩「AI 层」第 2 讲 / 共 34 讲

**预计时间：**15 分钟读 + 5 分钟做习题。

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前言

0028 AI 概率增强器 讲 AI 影响 p 的方式。本课给完整工作流 + 基础设施时间 ROI 决策。

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1. 完整 9 步工作流

1. 机会收集（AI 扫描候选）→ 输出 3-5 个候选
2. EV 计算（[0007](../0007-ev-bayesian-update/)）→ 每个候选填 EV
3. 概率更新（[0010](../0010-signal-quality/) + AI 证据清单）→ 更新 p
4. 凯利定仓（[0008](../0008-kelly-ruin-probability/)）→ 调整后 f*(safe)
5. 条件式入场决策（[0006](../0006-unified-framework-kernel/)）→ IF/THEN 框架
6. 组合检查（[0015](../0015-multi-asset-kelly-correlation/)）→ Σ f*(safe) ≤ 100%
7. 环境过滤（[0014](../0014-market-environment-filter/)）→ 是否允许交易
8. 执行（[0025](../0025-execution-details/)）→ 下单 SOP
9. 记录（[0027](../0027-trade-log-scorecard/)）→ 填日志

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2. 基础设施时间 ROI（用户原话：“每个市场多少 infra”）

2.1 4 种基础设施 + 时间 ROI

基础设施	投入时间	节省时间	适用市场	ROI
数据收集（akshare/tushare）	5 h	10 h/周决策	A 股 / 商品	高
AI 提示词模板	3 h	5 h/周	所有	高
自建自动下单（券商 API）	20 h	1 h/周 + 爆仓风险 ↑	不推荐	低 + 风险
自建数据库	50 h	0 h（免费源够用）	不推荐	极低
自建 LLM	500 h	0 h	不推荐	0

2.2 用户原话校正

• 「自建自动下单脚本 ROI 极低，不推荐」——避免自动化的爆仓风险
• 「自建数据库 ROI 极低，不推荐」——个人用免费源够用
• 「自建 LLM 不推荐」——浪费 500 h

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3. 每个市场需要的基础设施（傻瓜决策表）

市场	基础设施	投入时间
A 股	akshare + tushare + 公开研报	5 h
港股	akshare + 富途 APP	3 h
美股	Yahoo Finance + 券商 APP	3 h
期货	akshare + 文华财经	5 h
期权	tushare + 券商期权链	8 h

禁止：自建数据库 / LLM / 自动下单（per 用户原话）。

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4. AI 工作流工具

• 个人电脑 + token → 用 Cursor / Claude Code 跑分析
• 数据查询 → Python 脚本（akshare / tushare）
• 决策 → 人工 + AI 辅助（不自动下单）

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5. 实战时间预算（500 万起点）

工作	时间 / 周
数据收集	2 h
AI 提示词模板	1 h
9 步工作流执行	3 – 5 h
月复盘	1 h/月
总计	5 – 8 h/周

per 0003 时间作为成本：500 万 + 月级 + 季度趋势 + 长期底仓 → 5 – 10 h/周。

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实操产出物

完成本课后，你应该产出：

1. 工作流运行图：9 步流程图（含条件式入场步骤）
2. 基础设施时间 ROI 决策表：每个候选 infra 投入时间 vs 节省时间
3. 个人基础设施投入表：按市场分（500 万起点 = 5 – 8 h/周）
4. AI 提示词模板（per 0028 第 5 节）

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练习题

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交叉引用

• 0003 时间作为成本——500 万起点时间预算
• 0006 综合框架内核——9 步工作流第 5 步
• 0028 AI 概率增强器——AI 工作流细节
• 0025 执行细节——第 8 步
• 0027 交易日志——第 9 步

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本课用户原话出处

“每个市场多少 infra？”

“自建自动下单脚本 ROI 极低，不推荐。”

“自建数据库 ROI 极低，不推荐。”

“自建 LLM 不推荐。“

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合规声明

本课仅作为教育用途，不构成投资建议。时间预算基于经验推导，非通用推荐。数字为框架示例，非收益承诺。投资有风险，决策请独立判断。