Complexity Science — 复杂性科学

控制论 + 系统动力学 + 复杂适应系统 + 涌现 + 网络科学

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定位

全新学科。控制论（Cybernetics）+ 系统动力学（System Dynamics）+ 复杂适应系统（CAS）+ 网络科学。这是芒格”格栅思维”最需要的系统性思维工具。

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课程目录（12 课）

#	主题	核心思维模型
0001	什么是复杂系统：从牛顿到涌现	还原论/涌现/非线性/反馈回路/自组织
0002	控制论：目标、反馈与调节	Wiener 控制论/负反馈/正反馈/偏差放大器
0003	系统动力学：存量与流量	存量/流量/延迟/ reinforcing / balancing
0004	反馈回路：增长的引擎与崩溃的根源	正反馈/负反馈/延迟效应/系统振荡
0005	涌现：整体大于部分之和	弱涌现/强涌现/相变/临界点
0006	复杂适应系统：Agent 的世界	CAS/多主体模拟/适应/共同演化
0007	网络科学：连接的结构	节点/边/度分布/小世界/无标度/同配性
0008	幂律与肥尾：黑天鹅的结构	幂律/长尾/肥尾/极端事件/幂律生成机制
0009	相变与临界点：系统的突然转变	相变/临界 slowing /雪崩/自组织临界性
0010	自组织与进化的算法	蚁群/粒子群/遗传算法/人工生命
0011	韧性：复杂系统如何在扰动中存活	韧性/多稳态/ hysterisis / 抗脆弱
0012	复杂性思维在决策中的应用	杠杆点/系统干预/预测极限/韧性设计

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与其他课程的关系

• engineering/：有系统思维基础
• history/ 第 0007 课”反馈回路与二阶效应”有交叉
• economics/ 第 0024 课”二阶效应”有交叉
• 本课程系统化复杂系统理论，为所有学科提供”系统透镜”
• evolutionary-psychology-game-theory/：进化博弈是复杂适应系统的典型应用