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VOL. IX · NO. 29 · Physics · 28 JUL 2026

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物理 · 28 JUL 2026 · 4 min read · 944 words
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Physics — 心智模型方法论

芒格式”用物理学家的方式看世界”

学习的意义:物理学的核心不是公式,而是看世界的方式——系统如何运作、为什么会突变、什么时候会崩。本课用 23 个物理心智模型帮你看清现实系统的底层逻辑。


课程定位

核心方法:从芒格”多元心智模型”出发,把物理学 23 个核心心智模型转化为:

  1. 物理直觉——这个模型在物理学里解决什么问题
  2. 跨学科迁移——同样的逻辑在商业、投资、日常决策中是什么现象
  3. 可操作的判断工具——学了就能用的思维框架

核心原则方法论层面,不是物理课。每节末尾的练习题让你用这套思维分析真实场景。


课程目录(23 课)

第一部分 · 核心动态(7 课)

课次主题核心要点
0001-introduction导论:为什么要学物理心智模型芒格的多元模型 + 物理学的作用
0002-equilibrium均衡(Equilibrium)纳什均衡 + 商业均衡
0003-inertia惯性(Inertia / Momentum)组织惯性 + 冷启动动量
0004-tipping-point临界点(Tipping Point)相变 + 网络效应临界点
0005-leverage杠杆(Leverage)金融杠杆 + 软件杠杆
0006-entropy熵增(Entropy)热力学第二定律 + 系统熵增
0007-feedback-loops反馈回路(Feedback Loops)正反馈飞轮 + 负反馈稳定
0008-least-action最小作用量(Least Action)费马原理 + 用户路径阻力

第二部分 · 不变量与结构(6 课)

课次主题核心要点
0009-conservation-laws守恒律(Conservation Laws)能量守恒 + 价值守恒 + 风险守恒
0010-reference-frames相对性与参考系(Relativity & Frames)多视角思维 + 时间参考系
0011-statistical-mechanics概率与统计力学(Probability & Statistical Mechanics)大数定律 + 凯利公式 + 期望值
0012-waves-fourier波动与傅里叶(Waves & Fourier)频域思维 + 季节性 + 周期
0013-chaos-sensitivity混沌与敏感性(Chaos & Sensitivity)蝴蝶效应 + 黑天鹅 + 反脆弱
0014-symmetry对称性与守恒(Symmetry & Conservation)Noether 定理 + 公平性

第三部分 · 微观与扩展(7 课)

课次主题核心要点
0015-quantization量子化与离散思维(Quantization)边界思维 + 最小单位
0016-superposition叠加与干涉(Superposition)多重身份 + 多功能产品
0017-uncertainty不确定性原理(Uncertainty Principle)互补取舍 + 完美主义陷阱
0018-field-theory场论与作用域(Field Theory)影响力场 + 梯度思维
0019-path-dependence路径依赖与历史(Path Dependence)QWERTY 现象 + 历史锁定
0020-scaling-laws标度律与幂律(Scaling Laws)Kleiber 定律 + 赢者通吃
0021-degeneracy简并与多功能(Degeneracy)简并 vs 冗余 + 真/伪简并

第四部分 · 综合应用(2 课)

课次主题核心要点
0022-applied-thinking综合应用:5 个真实场景拆解SaaS 增长 / 组织效能 / 产品上线 / 投资 / 危机
0023-comprehensive-quiz综合测验30 道基础 + 10 道场景

学习方法

  1. 按顺序学习——前 8 课是核心,后面的课引用前面的概念。
  2. 做练习题——每节末尾 10-14 道选择 + 2 道场景题,做完对答案。
  3. 结合实际——读完后用本课模型分析一个你工作中的真实问题。
  4. 每周复习——下周重看上周的课,做错的题再做一遍。

预计总时长:35 小时(每课 1-2 小时 + 综合复习)


测验说明

  • 所有课含选择题(10-14 道)和场景题(2 道 R 题或 1 道 S 题)
  • 综合应用课含 5 道思考题
  • 综合测验含 30 道选择 + 10 道场景
  • 总计:约 280 道练习题

发布路径

  • 本地预览:npm run preview,访问 http://localhost:28171/physics/
  • CDN 发布:bash learning/scripts/deploy_beta.sh,发布到 /learning/physics/lessons/

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