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History — 历史作为模式库（22 课）
历史不是”过去发生了什么”，而是”人性在相同约束下的重复反应”。
本课程不在于死记年代，而在于训练用历史模式判断当下问题的能力——以查理·芒格的多元心智模型为方法论，从历史案例里提炼可迁移的判断框架。
一、学习方法论（必读）
1.1 芒格式的”用历史”
查理·芒格在多次演讲中强调，只学单一学科的人会像”手里只有锤子的人，看什么都像钉子”。历史在芒格的体系里不是孤立学科，而是一个多学科的汇聚点：
- 历史案例天然包含经济学（激励机制）、心理学（群体非理性）、生物学（进化与生态位）、工程学（反馈回路）、伦理学（道德风险）。
- 看历史要做的不是”记住哪一年发生什么事”，而是抽出模型——这次的金融泡沫与 1720 年南海泡沫共享什么结构？这次的技术替代与当年胶卷行业的衰退共享什么逻辑？
- 价值在于把过去的模式映射到现在和未来。芒格认为，真正可怕的不是新事件，而是用同样的错误回应同样的情境。
1.2 学习路径
- 先建模式，再填细节：每课先抽出 1-3 个心智模型，再用历史案例佐证。
- 多模型并行看同一事件：每课强制要求你用至少 3 个学科的模型分析同一案例（这是芒格式的核心动作）。
- 避开”这次不一样”陷阱：99% 的泡沫崩盘前都有人说”这次不一样”。
- 练习题先做再看答案：题目考察的不是”你知道吗”，而是”你会用吗”。
1.3 历史学习的三条陷阱（必须避开）
| 陷阱 | 表现 | 防范 |
|---|---|---|
| 年代记忆 | 背下 1637 年是郁金香泡沫 | 换成”泡沫的五阶段”模型 |
| 伪精确 | ”约翰·梅纳德·凯恩斯精确预测了 1929 崩盘” | 大多数”名言""数据”是后人编造；区分史料等级 |
| 目的论 | ”美国必然崛起，因为它是民主国家” | 历史没有必然，多看反事实 |
二、22 课体系（导航）
| 部分 | 课次 | 主题 |
|---|---|---|
| 一、认知前提 | 0001-0004 | 学习方法 / 历史作为模式库 / 概率与基准率 / 幸存者偏差 |
| 二、制度与组织 | 0005-0009 | 激励 / 路径依赖 / 反馈回路 / 规模 / 集体行动 |
| 三、经济与技术 | 0010-0014 | 技术 S 曲线 / 创新者困境 / 金融泡沫 / 危机与韧性 / 货币与银行 |
| 四、政治与社会 | 0015-0018 | 国家兴衰 / 战争误判 / 宣传与叙事 / 科学范式 |
| 五、思维工具 | 0019-0022 | 决策日志 / 情景规划 / 反向思考 / 综合复盘 |
第一部分 · 认知前提（4 课）
- 0001 学习方法论：芒格多元心智模型在本课程里的应用方法
- 0002 历史作为模式库：从”年代记忆”转向”模式抽取”
- 0003 概率与基准率：理解历史事件必须先于概率
- 0004 幸存者偏差与反事实：看不见的失败者才是真相
第二部分 · 制度与组织（5 课）
- 0005 激励与制度：东印度公司、苏联五年计划、英属印度的产权激励
- 0006 路径依赖：QWERTY 键盘、铁路轨距、电力网交流 vs 直流
- 0007 反馈回路与二阶效应：罗马帝国道路、威尼斯银行复合利息
- 0008 规模与组织：罗马军团、荷兰东印度公司、清帝国官僚
- 0009 集体行动与公地悲剧：渔业、亚马逊森林、气候变化
第三部分 · 经济与技术（5 课）
- 0010 技术扩散与 S 曲线：电力、电话、互联网、生成式 AI
- 0011 创新者困境：柯达、施乐、诺基亚、IBM 个人电脑
- 0012 金融泡沫与杠杆：郁金香、南海、1929、2008、加密货币
- 0013 危机与韧性：1997 亚洲金融危机、2008 全球、2020 疫情冲击
- 0014 货币、银行与信用：佛罗伦萨美第奇、金本位、布雷顿森林、影子银行
第四部分 · 政治与社会（4 课）
- 0015 国家兴衰与制度：阿根廷 vs 澳大利亚、罗马共和 vs 帝国、清朝
- 0016 战争与冲突中的误判：（方法论视角，避免战争美化）一战、二战、古巴导弹
- 0017 宣传、叙事与信息质量：印刷机、广播、纳粹、社交媒体
- 0018 科学与范式：哥白尼、牛顿、爱因斯坦、Kuhn 范式转换
第五部分 · 思维工具（4 课）
- 0019 决策日志与复盘：美军 After Action Review、波士顿咨询复盘文化
- 0020 情景规划与事前验尸：壳牌情景规划、Intel 事前验尸
- 0021 反向思考：反向思考（常被归纳为“先问会在哪里失败”），不把未经核验的句子当作芒格逐字原话
- 0022 综合案例：用 22 课学到的模型同时分析一个真实事件（2010s 加密货币 vs 17 世纪郁金香）
三、参考资源
references.md— 一手 / 经典原始来源清单- 每课末尾的“参考来源”列出本课引用的具体文献；书籍与论文条目是书目线索，附链接的项目可直接在线核验
- 优先：Berkshire 历年股东信、Poor Charlie’s Almanack、各类原始史料（弗罗梅 / 加拉格尔的泡沫史、Kindleberger、Acemoglu）、互联网档案馆（archive.org）原始报刊
四、与仓库其他课程的关系
- physics/ / economics/ / psychology/ / engineering/：本课程以”历史案例”承载这些学科的模型。学完历史再回头看其他课程，会有”原来如此”的体验。
- bonus-models/：本课程大量使用”反向思考""事前验尸""公地悲剧""路径依赖”等概念。
- otc-derivatives/：很多金融泡沫、危机案例直接相关（OTC 衍生品本身是 2008 危机的中心）。
五、本地预览
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npx astro build # 产物在 dist-cloudflare/，本地预览用 npx astro dev