你的记忆分两层：观点与事实，热与冷

你用久了会发现一个别扭：投资笔记里，既有「我明天和某公司开会」这种转眼就过期的琐事，也有「张三认为这家公司护城河很深」这种别人的看法，还有「这家公司融了 C 轮」这种硬事实。如果全塞进一个抽屉，检索时「别人的看法」会冒充「客观事实」冒出来，你拿它当真理就出错了。

gbrain 把这件事看得很重，它用两道设计把记忆拆开：一道是「围栏标记（fence）」把主观和客观在每篇笔记里分层；另一道是「观点（takes）表」与「事实（facts）表」两套存储，一冷一热。

一、一篇笔记里：围栏标记把「事实」和「观点」隔开

你写笔记时，可以用围栏标记把内容分成两段。被 =facts 围栏包住的是你认定的客观事实；被 =takes 围栏包住的是你的主观观点、判断、推测。gbrain 在做隐私剥离、检索、抽取时，会分别对待这两段——比如远程 agent 调你的 brain，私有事实那段会被剥掉，观点那段的处理又不同¹。

对使用者最直观的好处：你一眼能分清「这篇里哪些是事实、哪些是我的看法」。对一个想造类似工具的人，这步分层是关键——别让主观判断污染事实检索，否则系统给你的「答案」会夹带未经证实的立场。

二、两套存储：观点（takes）冷、事实（facts）热

光在单篇里分层还不够。gbrain 在数据库层面把「观点」和「事实」存成两张不同的表，而且温度不同²：

• 观点（takes）是冷存储。它记的是「谁、信什么、有多信、什么时候信」——而且不是只记你自己的，是多持有者的。你 brain 里可以有「合伙人怎么看这家公司」「某投资人怎么看市场」这些别人的看法，都归在这里。它由大模型（LLM）从你的笔记里抽取出来，是回顾性的、页变了才更新的慢数据。一个成熟的 brain 里能有十几万条²。
• 事实（facts）是热记忆。它只记你一个人在对话中实时说出的个人知识——「我明天开会」「我不喝咖啡」「我们决定三月团建」。它由每次对话的钩子实时抽取，是即时捕获的快数据²。

为什么分两张表、两种温度？因为它们的用途天差地别。事实是你刚才说的、马上要用的（「明天开会」）；观点是沉淀下来的、跨时间对比的（「我一月看空、九月看多」）。把它们混在一起，就是 gbrain 文档里反复警告的「类别错误（category error）」——你会把别人或自己过去的看法，当成此刻的客观真相去检索²。

三、两者之间有一座单向桥

冷和热不是完全割裂的。每天夜里跑的梦境循环（第 8、9 课会细讲）里有个 consolidate 阶段，会把当天捕获的热事实，晋升成冷观点——就像人睡觉时把白天的短期记忆固化成长期记忆²。注意这是单向的：事实往上走变成观点，观点不会掉回事实。这个设计保证了你实时说的碎碎念最终沉淀成可长期追溯的信念，而不是永远漂在热层。

四、一个建筑师会记下的

把「主观/客观」和「冷/热」两个维度正交拆开，是 gbrain 在记忆建模上最值得抄的一点。多数个人知识工具只存「笔记」，不区分「这是事实还是看法」「这是此刻的还是沉淀的」。结果检索时立场和真相搅在一起。gbrain 用 fence 做单篇分层、用 takes/facts 双表做冷热分离、用 consolidate 做单向桥接——三层配合，才让「我检索到的到底是谁的、什么温度的认知」这件事变得可追问。

五、这一课带走的

• 写笔记时用围栏标记（fence）把事实段和观点段分开，检索时各取所需。
• 观点（takes）是冷的多持有者belief，事实（facts）是热的单用户实时记忆，别混。
• 两者靠梦境循环的 consolidate 单向桥接：热事实夜里晋升为冷观点。
• 对使用者无感，但决定了你检索到的「答案」到底是事实还是某人的看法。

练习题

参考出处