Behavioral Decision Science

古典经济学假设人会算期望效用；实验证明人用启发式，且系统性地犯错。

人不是对最终财富评估，而是对相对参考点的变化评估；损失的痛苦约是收益快乐的 2–2.5 倍。

一个随机转轮盘的数字，能系统性地污染人对联合国非洲国家占比、房价、甚至刑期的估计——而且人完全意识不到。

人不是先看证据再下结论，而是先有结论再找证据——而且会系统性地忽视、贬低或重新解释反面证据。

高凝聚力 + 结构缺陷 + 压力情境 = 群体压制异议、追求一致，最终做出单个成员私下都认为愚蠢的决策。

人通过「像不像」判断概率，而不是通过「有多少」——结果是刻板印象压倒统计事实。

人通过「例子多容易想到」判断频率——结果是媒体上的空难比路上的车祸更可怕，生动的个案压倒枯燥的统计。

93% 的司机认为自己驾驶技术高于平均水平——不是他们撒谎，是大脑真的这么觉得。而这种自信让项目永远延期、预算永远超支。

人对「现在」的权重远高于「未来」——今天的 100 元比明年的 200 元更有吸引力，即使理性上应该等。这种现时偏差让我们存不下钱、减不了肥、拖不完项目。

同一个决策，用「救活多少人」描述时人选保守方案，用「死多少人」描述时人选冒险方案——客观期望值完全相同，只是参考点变了。而心理账户让你对「工资」和「退税」的钱花法完全不同，即使它们都是你的钱。

有效市场假说认为价格反映所有信息——但投资者过度交易、过早卖盈利股、过久持亏损股、在泡沫中集体狂热。市场不是被理性人驱动的，是被偏差驱动的。

不是禁止你吃蛋糕，而是把沙拉放在视线平齐处、蛋糕放在最高层——选择架构不剥夺自由，但通过设计环境让人更容易做出好决策。默认选项、选项顺序、反馈机制，这些「助推」的力量远超你的想象。

当情绪强烈时，概率信息几乎失效——人们对「1% 概率的恐怖袭击」和「99% 概率的恐怖袭击」的恐惧程度几乎相同。小概率被高估、大概率被低估、情绪压倒数字——这就是为什么公共政策和个人风险管理经常偏离实际风险。

告诉人「你有偏差」几乎没用，金钱激励也没用，专业知识同样没用——但有几种技术被实证证明能有效削弱偏差：考虑相反、参考类预测、预验尸、强制程序。本课系统梳理去偏化的证据等级。

大多数人从不复盘自己的决策——他们只记得「我对了」的时刻，忘记「我错了」的时刻。决策日记是对抗后见之明、暴露偏差模式、持续改进决策质量的最有力工具。本课给出可直接执行的模板和流程。

学完 15 课的偏差和去偏技术后，关键不是「知道更多」，而是「把知识变成可执行的系统」。本课整合全部内容，给出一套按决策类型分类、可直接落地的个人决策防御系统——检查清单、流程、触发条件、复盘机制。